A análise dos resultados de um estudo de pesquisa de mercado é uma das últimas fases da pesquisa e é crucial transformar os dados em conhecimentos que levem as organizações a agir. É por isso que na We are testers acabámos de introduzir uma nova versão do nosso monitor de resultados que o ajudará a tirar o máximo partido dos seus dados. Descubra todos os pormenores!
O seu projeto de investigação passou por várias etapas. Definiu os objectivos do estudo, escolheu a metodologia, criou os questionários ou as directrizes de moderação e realizou o trabalho de campo. Chegou agora a altura da análise dos resultados do estudo, a fase em que acede aos dados recolhidos durante o trabalho de campo e os analisa para tirar conclusões.
A análise dos resultados é o momento em que os dados ganham sentido e se transformam nas conclusões, nas respostas que queríamos obter com a nossa investigação. A partir daí, começará a fase seguinte, em que levaremos os resultados, juntamente com as recomendações, aos fóruns adequados, para que todas as nossas conclusões possam ser transformadas em decisões e passar à ação.
Queremos que seja rápido e fácil para si encontrar os resultados dos seus estudos de mercado. Assim, pode passar mais tempo a criar as suas recomendações e a partilhá-las com a sua organização.
Quer seja um principiante ou um perito em dados, o monitor da nossa plataforma permite-lhe analisar os resultados dos seus estudos da forma que necessita.
Como pode ver, o monitor dá-lhe uma grande flexibilidade para analisar e utilizar os dados da forma que desejar – você decide como!
A nova versão do nosso monitor de resultados introduz muitas melhorias que o ajudarão a tirar conclusões ainda mais rapidamente.
Quando entrar no seu novo painel de controlo, verá os gráficos de cada pergunta. Estes serão agora gráficos de frequência simples, sem cruzamento de variáveis, para que possa ver rapidamente quais são as respostas mais frequentes a cada pergunta. A partir do gráfico padrão, tem todas as possibilidades de edição para explicar ainda melhor os resultados.
Os primeiros gráficos que vê são os da amostra total. Digamos que quer filtrar os seus gráficos por um determinado limiar sócio-demográfico ou por uma determinada resposta de uma pergunta anterior. Bem, agora pode fazê-lo facilmente e os resultados apenas terão em conta a parte da base de inquiridos que corresponde aos critérios que definiu. Altere os filtros sempre que quiser até obter uma visão aprofundada dos dados.
Durante a sua análise, pode querer visualizar os dados cruzados por variáveis, como por região, para ver se os resultados mostram diferenças geográficas significativas. Basta definir as suas variáveis de cruzamento e todo o conjunto de gráficos será alterado para incluir os cortes de variáveis que definiu.
O novo monitor We are testers permite-lhe criar tantas variáveis novas quantas desejar. Pretende criar uma variável com base numa resposta anterior – por exemplo, consumidores e não consumidores numa categoria? Não há problema. Quer definir um público-alvo através da combinação de dados demográficos? Isso também é possível. Defina as variáveis de que necessita e utilize-as para filtrar e cruzar os seus dados como desejar.
Agora, para além do ficheiro de resultados desagregados, pode exportar as tabulações cruzadas que desejar no Microsoft Excel. Por defeito, os quadros são tabulados por sexo, idade e zona geográfica, podendo alargar as variáveis de cabeçalho para incluir tantas colunas quantas as que pretende analisar. Se pretender criar tabelas filtradas por qualquer variável, basta indicá-lo nas suas definições de análise. Combine tabelas cruzadas e filtros para criar tantas versões de tabelas quantas desejar e exporte-as rapidamente com um único clique.
Ao comparar dois dados de um inquérito entre si, se não estiverem muito afastados, é possível que a sua diferença esteja dentro da «margem de erro» estatística. Nesse caso, não se pode concluir que se trata de valores diferentes. Quanto mais filtrados forem os dados de um inquérito, mais pequena é a base de amostragem tida em conta na análise e mais provável é que as diferenças não sejam «estatisticamente significativas». Para o ajudar a saber se um dado é suportado por uma base de amostragem demasiado baixa, os gráficos e tabelas do We are testers indicam-lhe agora quando não existe uma diferença significativa entre os dados.
Vai adorar esta melhoria! Se já analisou perguntas abertas, sabe que é um processo moroso, pois tem de as ler, identificar padrões e codificar temas de resposta para tirar conclusões. Agora pode poupar horas de trabalho. Deixe que a inteligência artificial faça uma primeira proposta de conclusões e temas principais. E se achar que pode melhorar a classificação preparada pela IA, desafie-a até ficar satisfeito.
Todas estas novas funcionalidades vão ajudá-lo a tornar a análise dos resultados ainda mais rápida e precisa. Esperamos que goste das nossas novas funcionalidades de análise e que tire o máximo partido dos seus dados. Lembre-se de que os nossos especialistas em investigação estão sempre disponíveis para o ajudar na sua análise e para recolher sugestões de melhorias que tornarão a análise dos seus estudos ainda mais fácil e mais adaptada às suas necessidades.
Data de atualização 22 abril, 2024
